Команда российских ученых разрабатывают нейросетевой алгоритм мониторинга экосистемы озера Байкал, пишет РИА Новости.
По словам специалистов облачной платформы Yandex.Cloud, участвующих в разработке, алгоритм будет сам анализировать пробы воды и классифицировать микроорганизмы, которые в ней есть.

«Такой анализ облегчит работу ученых, которым сейчас приходится различать более 400 видов байкальского планктона и систематизировать данные вручную», — подчеркивают они.

Рабочий прототип системы экологического мониторинга Байкала будет представлен летом.

На основании данных НИИ биологии Иркутского государственного университета – свыше тысячи фотографий видов планктона – разработчики моделей создадут механизм классификации этих организмов. Изображения микроорганизмов будут переданы в Yandex.Cloud с микроскопов лаборатории НИИ, алгоритм автоматически определит вид планктонных частиц. Специалисты института биологии будут следить за качеством работы системы.

Используемая сегодня методику распознавания данных устарела. Чтобы определить вид микроорганизмов специалист сам должен различать свыше 400 видов фито- и зоопланктона, на такую подготовку уходит порядка 10 лет практики.